Launchworthy
Produktionsklarheds-audit for vibe-kodede apps: scoret scorecard plus fix-liste
Testet · Virker
Hvad det gør
En stack-agnostisk produktionsklarheds-audit for apps leveret hurtigt med AI-værktøjer (Lovable, Bolt, v0, Cursor, Claude Code). Auto-detekterer framework og backend, kører alvorligheds-taggede checks på tværs af fem domæner (Frontend, Backend, Auth & Security, Infrastructure, Operations), og outputter et scoret scorecard plus en prioriteret punch-liste med filstier og copy-paste rettelser. Udløses ved 'is this production ready', 'harden this', 'audit my app' eller 'is my Supabase secure'.
Testrapport
Kørte den mod en plantet Vite+React+Supabase demo med otte reelle produktionshuller. Efter tjeklisten fremkom der cirka 15 alvorligheds-taggede fund på tværs af alle fem domæner med præcise filstier og fix-playbooks, inklusive de Supabase-specifikke, som en hurtig gennemgang overser: RLS slået fra som den KRITISKE rodårsag, den committede .env, der kræver nøglerotation snarere end blot sletning, og korrekt IKKE at markere den offentlige anon-nøgle som en lækage. En no-skill øjensynlig gennemgang af den samme kode fangede omkring fem problemer som en flad liste uden alvorlighedsgrader og ingen hasterækkefølge. En klar, reproducerbar fordel over baseline, og den markerer ærligt live-only checks som MANUAL CHECK NEEDED i stedet for selvcertificering.
Testet: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Wunderlandmedia/launchworthy mkdir -p ~/.claude/skills cd launchworthy && cp -r skills/launchworthy ~/.claude/skills/launchworthy
Kommandoer og eksempelprompter
/launchworthyProduktionsklarheds-audit for vibe-kodede apps: scoret scorecard plus fix-liste
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Is my Supabase app production ready before I launch it to real users?Can you harden this app I vibe-coded with Cursor before I ship it?Audit my app for security holes, I built it fast with AI tools.