Humanize MBA Text
Scorer kinesisk akademisk tekst for AI-tegn og fastgør hvert enkelt til en sætning
Testet · Virker
Hvad det gør
Registrerer AI-skrivespor i kinesisk tekst og omskriver dem mod normerne for en kinesisk MBA-afhandling, kombinerer regex-regelfiler, sætnings- og afsnitslængde variationskoefficientstatistikker og semantiske kædekontroller på tværs af afsnit. Udløses af anmodninger om at fjerne AI-spor, af-maskinere kinesisk skrivning eller omskrive et MBA-afhandlingskapitel. Udskriver en JSON-rapport med en ai_score, en per-sætnings ændringsplan og en før/efter sammenlignings-CLI.
Testrapport
Kørte den medfølgende detektor på et bevidst AI-præget kinesisk afhandlingskapitel: ai_score 62.4 med 19 markerede problemer, der navngav de præcise overtrædere — 抓手 som internetjargon, 坚实基础 som metaforisk fyld, 值得注意的是 som en 'throat-clearing' åbner, og en afsnitslængde CV på 0.17. At omskrive den på min egen måde sænkede scoren til 42.7, men efterlod alle strukturelle flag stående; ved at følge værktøjets ændringsplan nåede den 7.5 med 2 problemer, og dens egen detect_compare.py målte sætningslængde CV stigende fra 0.408 til 0.600 med ensartede afsnit faldende fra 50 procent til nul. Den fangede endda en ukildebelagt statistik, jeg havde introduceret i min egen omskrivning. To ærlige forbehold: den dokumenterede `python scripts/multi_detector.py` kald dør med ModuleNotFoundError, indtil du præfikserer PYTHONPATH=., og reglen om mellemrum efter sektionsnummer udløses på almindelig kinesisk afhandlingsnummerering som '3.1 销售目标管理'.
Testet: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/stephenlzc/humanize-mba-text-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r humanize-mba-text-skill ~/.claude/skills/humanize-mba-text
Kommandoer og eksempelprompter
/humanize-mba-textScorer kinesisk akademisk tekst for AI-tegn og fastgør hvert enkelt til en sætning
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
帮我检测一下这段MBA毕业论文里的AI写作痕迹，并按照中文学术论文的语言习惯重新润色一遍这段文字这是我论文第三章的内容，句子和段落读起来太机械了，能不能去除AI写作的痕迹，让语言更像人写的学术论文帮我看看这段中文文本的AI分数是多少，给出每句话的具体修改建议，并附上修改前后的对比结果