SkillProof tested Claude skills

Freeride

Konfigurerer OpenClaw til at bruge gratis OpenRouter-modeller med rangerede rate-limit fallbacks

Af Shaivpidadi · Shaivpidadi/FreeRide

Virker med opsætning ★ 5.6/10

Freeride — Konfigurerer OpenClaw til at bruge gratis OpenRouter-modeller med rangerede rate-limit fallbacks

Hvad det gør

En CLI-færdighed, der rangerer OpenRouters gratis AI-modeller efter kontekstlængde, kapaciteter, nyhed og udbyderens tillid, og derefter skriver den bedste plus en fallback-kæde til ~/.openclaw/openclaw.json for OpenClaw-agenten. Udløses, når brugeren nævner gratis AI, OpenRouter, modelskift, rate limits eller reduktion af AI API-omkostninger. Kræver OpenClaw-platformen, en OpenRouter API-nøgle og netværksadgang til openrouter.ai.

Testrapport

Hentede SKILL.md, skill.json, README.md og kilde via GitHub raw API. Frontmatter parses rent (name+description+env+network+writes); alle tre kropsrefererede filer (main.py, watcher.py, setup.py) returnerer HTTP 200, og main.py bekræfter den beskrevne adfærd: den GET'er openrouter.ai/api/v1/models, rangerer med de dokumenterede 0.4/0.3/0.2/0.1 vægte og skriver ~/.openclaw/openclaw.json. Kunne IKKE måle output vs baseline: hver kommando (freeride auto/list/switch) kræver en reel OPENROUTER_API_KEY, live openrouter.ai-adgang og OpenClaw-platformen at skrive til — ingen kørbare i min kontekst. Sikkerhedsbemærkning: README's curl|sh one-liner er til det separate FreeRideV3-projekt, ikke denne skill; denne skill sender kun en app-attribution HTTP-Referer header til OpenRouter og eksfiltrerer ikke nøglen.

Testet: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/Shaivpidadi/FreeRide.git ~/.claude/skills/freeride
# Skill body targets the OpenClaw agent platform, not Claude Code directly.
# To actually run the CLI it configures:
#   pip install -e ~/.claude/skills/freeride
#   export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."   # free key at openrouter.ai/keys
#   freeride auto && openclaw gateway restart
# Requires: OpenClaw installed (Node >=22), Python 3.8+, network to openrouter.ai

Kommandoer og eksempelprompter

  • /freerideKonfigurerer OpenClaw til at bruge gratis OpenRouter-modeller med rangerede rate-limit fallbacks

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Set up free model fallbacks for OpenClaw
  • Rank the best free OpenRouter models available
  • Reduce my AI costs by switching to free models

Læs hele rapporten →