Flow Spec

Forfatter en struktureret NLSpec ud fra multi-AI-research og konsensus.

Virker med opsætning ★ 5.2/10

Hvad det gør

NLSpec-forfatterskab — brug det, når du har brug for en struktureret specifikation ud fra multi-AI-research og konsensus.

Testrapport

Den ordrette kortinstallation kopierer kun SKILL.md, men skillets håndhævede eksekveringskontrakt hardkoder obligatoriske kald til ~/.claude-octopus/plugin/scripts/{orchestrate.sh,state-manager.sh,helpers/check-providers.sh}, som intet i kortets installation nogensinde opretter — det katalogudlæg kommer kun fra den understøttede `claude plugin install octo@nyldn-plugins`-marketplace-sti — og STEP 2 kræver ubetinget en Codex-/Gemini-/Antigravity-CLI, mens skillets egne Prohibited Actions forbyder enhver tilbagefald til direkte Claude-research. Vi kunne kun teste den selvstændigt kontrollerbare underdel: STEP-6/7-NLSpec-syntesen plus fuldstændighedsscoringen ud fra et research-surrogat. I den A/B producerede skillet en 6/6-komplet specifikation af lige så høj kvalitet som no-skill-basen (som var marginalt rigere på kantsager), og da den multi-AI-prøve, der er tænkt til at differentiere skillet, aldrig blev kørt, gav skillet ingen reel fordel over en direkte forfatning.

Testet: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/nyldn/claude-octopus
cd claude-octopus
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .claude/skills/flow-spec ~/.claude/skills/flow-spec

Kommandoer og eksempelprompter

/flow-specForfatter en struktureret NLSpec ud fra multi-AI-research og konsensus.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Write a structured spec from this research consensus
Turn these multi-AI findings into an NLSpec
Draft a spec document from our research session

Læs hele rapporten →