SkillProof tested Claude skills

Doing A Simple Two Stage Fanout

Fordel et stort korpus på tværs af Worker, Critic og Summarizer subagenter med beregnet layout

Af ed3dai · ed3dai/ed3d-plugins

Testet · Virker ★ 8.8/10

Doing A Simple Two Stage Fanout — Fordel et stort korpus på tværs af Worker, Critic og Summarizer subagenter med beregnet layout

Hvad det gør

Orkestrerer en to-trins fan-out til analyse af et korpus større end én agents kontekst: parallelle Worker subagenter analyserer hver en del, Critic subagenter gennemgår worker-rapporter for huller og modsætninger, og en enkelt Summarizer syntetiserer en endelig rapport. Udløses, når brugeren beder om at analysere, gennemgå eller opsummere en stor mængde tekst, kode eller data, der overstiger en enkelt agents kontekst, og inkluderer et bundtet Python-script, der beregner segment/worker/critic-antal plus opgavegraf og vejledning til fejlgenopretning.

Testrapport

Hentede SKILL.md plus begge refererede filer (compute_layout.py og diagram-templates.md, hver HTTP 200); scriptet scannede rent (ingen curl|sh, base64, netværk eller eval). Kørte compute_layout.py på SKILL'ens eget dokumenterede eksempel (--corpus-chars 800000 --segments-per 3 --reviews-per 2) og fik præcis de tal, færdigheden hævder: 6 segmenter, 2 workers, 4 critics (C01-C04), der matcher dens tildelingstabel. OUTPUT-test på et 500k-tegn prosa-korpus: baseline naiv ræsonnement (125k tokens passer i et 200k vindue) giver 1 agent / ingen fan-out, hvorimod færdighedens script reserverer 35% og dividerer med SEGMENTS_PER for at give 4 segmenter / 2 workers / 3 critics / 6 agenter - en konkret, forsvarlig afvigelse, jeg verificerede ved at køre det. Jeg udførte ikke den fulde multi-subagent dispatch end-to-end (ingen live Worker/Critic/Summarizer kørsel), kun den deterministiske layout-beregningsdel.

Testet: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/ed3dai/ed3d-plugins.git /tmp/doing-a-simple-two-stage-fanout-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/doing-a-simple-two-stage-fanout-src/plugins/ed3d-basic-agents/skills/doing-a-simple-two-stage-fanout ~/.claude/skills/doing-a-simple-two-stage-fanout
# Bundled compute_layout.py needs only python3 (stdlib argparse/math/os) - no pip deps.
# Runtime needs: Task tool (subagent dispatch), TaskCreate/TaskUpdate, AskUserQuestion, plan mode.
# Plugin-marketplace alternative: add the ed3dai/ed3d-plugins marketplace, install the ed3d-basic-agents plugin.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /doing-a-simple-two-stage-fanoutFordel et stort korpus på tværs af Worker, Critic og Summarizer subagenter med beregnet layout

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Analyze this entire codebase across many subagents
  • Fan out this large dataset to worker agents
  • Summarize this huge document set in parallel

Læs hele rapporten →