Designing The Analysis

Omdanner et godkendt forskningsspørgsmål til en preregistreringsklar, trin-for-trin analyseplan

Af K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Testet · Virker ★ 9.2/10

Designing The Analysis — Omdanner et godkendt forskningsspørgsmål til en preregistreringsklar, trin-for-trin analyseplan

Hvad det gør

En metodologisk skill, der omdanner et godkendt forskningsspørgsmål til en konkret analyseplan: præcise datasæt og variabler, den navngivne model eller test, en power/sample-size-begrundelse, en confound-handling-plan og en beslutningsregel fastsat, før noget resultat ses. Udløses, når du har et afklaret forskningsspørgsmål og skal designe analysen, før du rører ved resultatdata eller tilpasser en model. Output er opdelt i små, validerede trin og overleveres til preregistering-analysis skill'en.

Testrapport

Jeg hentede SKILL.md og bekræftede, at frontmatter parser med name+description og ingen scripts eller sikkerhedsbrister; de tre søskende-skills, dens krop overleverer til (preregistering-analysis, subagent-driven-analysis, executing-analysis) returnerede hver HTTP 200. Til output designede jeg én opgave — en analyseplan for "does the new onboarding flow raise 7-day retention?" — og skrev en baseline-plan uden skill'en og derefter en skill-følgende plan. Konkrete forskelle: baselinens beslutningsregel var resultat-afhængig ("if the new flow shows higher retention, recommend rolling it out"), mens skill'en tvang en regel fastsat på forhånd ("variant OR>1 with 95% CI lower bound >1.0"); baselinen sagde "adjust for confounders as needed", hvorimod skill'en navngav channel + signup-day og hvordan hver håndteres; baselinen navngav ingen test og havde nul power-analyse, mens skill'en specificerede den nøjagtige logistiske formel plus en +3pp MDE, N≈7,400/arm, alpha og power, og tilføjede simulated-data validation, immutable-raw dataflow, checkbox steps og en prereg handoff header, som baselinen helt manglede.

Testet: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/designing-the-analysis-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/designing-the-analysis-src/skills/designing-the-analysis ~/.claude/skills/designing-the-analysis
# Pure prompt/methodology skill: no scripts, no third-party deps (POSIX shell only).
# The plan body references sibling skills in the same repo (preregistering-analysis,
# subagent-driven-analysis, executing-analysis) for the full workflow; install those too
# by copying the other dirs under /tmp/designing-the-analysis-src/skills/ if you want the chain.
# Plans are written to docs/science-superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<topic>.md in your project.

Kommandoer og eksempelprompter

/designing-the-analysisOmdanner et godkendt forskningsspørgsmål til en preregistreringsklar, trin-for-trin analyseplan

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Design an analysis plan for this research question
Pre-register the analysis before I see the data
Plan the statistical approach for this study

Læs hele rapporten →