Design Explore

Tvinger en 2-4 muligheders fordele/ulemper/kriterie-matrix, før arkitektur- eller refaktoriseringskode skrives.

Af vbcherepanov · vbcherepanov/total-agent-memory

Virker med opsætning ★ 8.8/10

Design Explore — Tvinger en 2-4 muligheders fordele/ulemper/kriterie-matrix, før arkitektur- eller refaktoriseringskode skrives.

Hvad det gør

En præ-implementerings design-beslutningsfærdighed: genererer 2-4 navngivne muligheder med implementeringsskitser, scorer dem på en kriteriematrix, vælger én med begrundelse og navngiver, hvad der blev kasseret. Udløses ved arkitektur/refaktor/subsystem-niveau ('how should we do X') anmodninger; fravælger eksplicit trivielle rettelser eller enkelt-mulighedssituationer. Beregnet til at parre med save_decision/memory_recall/analogize MCP-værktøjerne fra det samme total-agent-memory projekt.

Testrapport

Kørte en reel mini-designbeslutning (API rate limiting) gennem skabelonen: baseline gav en paragraf, der anbefalede Redis; færdigheden tvang tre navngivne muligheder scoret på en 4-kriterie matrix med en eksplicit forkastelsesbegrundelse, et væsentligt mere auditerbart artefakt. Reel friktion: den leveres som et eksempel inde i et stort separat MCP memory server-projekt, og trin 1/5 (memory_recall/analogize/save_decision) virker kun, når hele serveren er installeret og forbundet.

Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/vbcherepanov/total-agent-memory
cd total-agent-memory
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r examples/skills/design-explore ~/.claude/skills/design-explore

Kommandoer og eksempelprompter

  • /design-exploreTvinger en 2-4 muligheders fordele/ulemper/kriterie-matrix, før arkitektur- eller refaktoriseringskode skrives.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Before we refactor this subsystem, lay out two or three architecture options
  • How should we redesign our auth module, weigh the tradeoffs for me
  • I need a pros and cons matrix before we commit to a new data layer approach