Deep Brainstorming

Flerrunders, bias-revideret forskningsproces for dyre at omgøre tekniske og arkitektoniske valg.

Af belumume · belumume/claude-skills

Testet · Virker ★ 8.8/10

Deep Brainstorming — Flerrunders, bias-revideret forskningsproces for dyre at omgøre tekniske og arkitektoniske valg.

Hvad det gør

Udfører en disciplineret, flerrunders forsknings- og gennemgangsproces for højrisiko tech-stack- eller arkitekturbeslutninger, der reviderer hver forskningsrunde mod 9 kendte bias-typer (marketing, popularity, hallucinated benchmarks, phantom requirements, og mere) og kræver uafhængig lokal verifikation af ethvert krav, før det indgår i en specifikation. Udløses når brugeren ønsker et 'objektivt bedste' valg, påbegynder en arkitektur-/tech-stack-beslutning, eller bekymrer sig om vendor bias, hallucinated benchmarks, eller for tidlig konvergens på et populært værktøj. Leveres med referencemaler for research-round prompts og en trefaset (verify-fix / adversarial / security-ops) spec review.

Testrapport

Kørte en reel search-tech beslutning for en offline-first notes app: et uvejledt forsøg gik direkte efter Elasticsearch/Algolia (server-dependent, forkert pasform til det angivne offline requirement); efter færdighedens sanitize-vision + bias-audit + independent-verification trin fangede den præcis den marketing-/popularity-bias fejl og, understøttet af 3 live corroborating sources, omdirigerede til embedded serverless options (SQLite FTS5 / Tantivy), der faktisk opfylder begrænsningen.

Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/belumume/claude-skills
cd claude-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r deep-brainstorming ~/.claude/skills/deep-brainstorming

Kommandoer og eksempelprompter

  • /deep-brainstormingFlerrunders, bias-revideret forskningsproces for dyre at omgøre tekniske og arkitektoniske valg.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • What's the objectively best database choice here, free of vendor bias?
  • We're picking an architecture for a new service, audit it for bias first.
  • I'm worried these benchmarks are marketing fluff, verify before we commit.