Data Storyteller
Omdanner en CSV til en narrativ rapport: outliers, korrelationer, tidsserie-trend, executive summary.
Testet · Virker
Hvad det gør
En pakke af elleve Python-scripts (profiling, quality audit, correlation, outliers, stats, pivots, A/B tests, ROI, budget, surveys, time-series) med ét indgangspunkt, der producerer en HTML/PDF/JSON narrativ rapport fra en CSV eller regneark. Brug til udforskende dataanalyse eller executive-klare rapporter, hvor du ønsker auto-genererede fund på almindeligt engelsk, ikke kun tal.
Testrapport
Kørte den medfølgende data_storyteller.py på en syntetisk 200-rækker salgs-CSV med en indplantet outlier: den fangede præcis den række (outlier_pct 0.5%), markerede den resulterende højreskævhed (skewness 7.13), fandt den reelle marketing-spend/revenue korrelation (r=0.52) og skrev et rent, almindeligt engelsk executive summary - fuldt fungerende, ikke en stub.
Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills cd chatgpt-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r data-storyteller ~/.claude/skills/data-storyteller
Kommandoer og eksempelprompter
/data-storytellerOmdanner en CSV til en narrativ rapport: outliers, korrelationer, tidsserie-trend, executive summary.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Turn this sales CSV into an executive report with key insights.Analyze this dataset for outliers and correlations, please.Can you write a narrative summary of the trends in this spreadsheet?