Compute Env Setup
Playbook for opsætning af fjern-GPU/conda/Slurm/Modal compute-miljøer
Virker med opsætning
Hvad det gør
En tæt playbook til materialisering af en deklarativ compute-env-spec på tværs af udbyderformer (direkte SSH/conda, Slurm/Apptainer, bridge runners, administrerede API'er som Modal/RunPod), plus placering af vægt-cache og en grep-bar fejlfindings-tabel. Udløses ved opsætning af en ny compute-udbyder, opbygning af et GPU-image eller tilslutning af en vægt-cache. Forudsætter wisp-science / Claude Science værktøjsplatformen.
Testrapport
Substantiel, kamphærdet dokumentation -- fejltabellen mapper reelle symptomer som 'no kernel image is available' og 'Read-only file system under CACHE_VAR' til specifikke rettelser -- men hvert handlingsverbum rutes gennem proprietære platformsværktøjer (compute_details, submit_job, build_env, the compute_provider kernel), der ikke eksisterer uden for wisp-science, så en selvstændig bruger har intet at udføre, og ingen delta kan måles. Kun nyttig inden for den platform; opsætning, ikke bestået.
Testet: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git mkdir -p ~/.claude/skills cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup
Kommandoer og eksempelprompter
/compute-env-setupPlaybook for opsætning af fjern-GPU/conda/Slurm/Modal compute-miljøer
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?