Compound Learnings
Udvinder tidligere session-læringslogfiler for tilbagevendende mønstre og kodificerer dem som regler, skills eller hooks.
Virker med opsætning
Hvad det gør
Læser strukturerede per-session-læringsfiler, bygger en frekvenstabel over tilbagevendende teknikker og fejl, og bruger et fast beslutningstræ plus forekomsttærskler (2 = overvej, 3+ = stærkt signal, 4+ = opret helt sikkert) til at afgøre om hvert mønster skal blive en regel, et skill, en hook eller en agentopdatering. Bruges når der bedes om at forbedre opsætning, lære af sessioner eller gøre tilbagevendende fejl til permanente evner. Det analyserer kun eksisterende læringsfiler - det udtrækker dem ikke selv fra rå sessioner.
Testrapport
Dets eneste input skal fyldes af en separat sessionslogningshook, der følger med en anden ramme, ikke denne skill-mappe - kopieret isoleret har det intet at analysere, før den pipeline eksisterer.
Testet: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 cd Continuous-Claude-v3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/compound-learnings ~/.claude/skills/compound-learnings
Kommandoer og eksempelprompter
/compound-learningsUdvinder tidligere session-læringslogfiler for tilbagevendende mønstre og kodificerer dem som regler, skills eller hooks.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Look at my session learnings and turn repeated patterns into rulesFind recurring mistakes across sessions and codify them as hooksAnalyze past learnings logs and suggest new skills to create