Compact Memory Implementation

Udviklerguide til at implementere compact memory/context-komprimering i Claude-agenter.

Af simbajigege · simbajigege/book2skills

Testet · Virker ★ 9.2/10

Compact Memory Implementation — Udviklerguide til at implementere compact memory/context-komprimering i Claude-agenter.

Hvad det gør

Trin-for-trin udviklerguide til at tilføje compact memory til en AI-agent: hvornår komprimering skal udløses, hvordan man forker en billigere-model compactor-sub-agent, hvilket JSON-resumé-skema der skal bruges, og hvordan hukommelse genskabes via system-prompt-injektion i senere sessioner. Udløses, når en udvikler spørger, hvordan man implementerer context-komprimering, hukommelsespersistens eller compact memory i en agent bygget på Claude Agent SDK eller Anthropic API. Indeholder fungerende Python-kode og en tabel over almindelige faldgruber.

Testrapport

Kørt en mini-designopgave to gange: baseline gav generiske 'opsummer periodisk'-råd, mens skill-versionen specificerede en 70-80% token-tærskel, et Haiku-fork compactor-mønster, et 8-felts JSON-resumé-skema og en cross-session-kædestrategi.

Testet: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/simbajigege/book2skills
cd book2skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation

Kommandoer og eksempelprompter

/compact-memory-implementationUdviklerguide til at implementere compact memory/context-komprimering i Claude-agenter.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

How do I add context compaction to my agent?
Implement compact memory in my Claude Agent SDK app
Add memory persistence across my agent sessions

Læs hele rapporten →