SkillProof tested Claude skills

CocoIndex

Omdanner vage 'byg mig en RAG-pipeline'-anmodninger til fungerende CocoIndex flow-kode med den rigtige API-syntaks.

Af cocoindex-io · cocoindex-io/cocoindex-claude

Testet · Virker ★ 10.0/10

CocoIndex — Omdanner vage 'byg mig en RAG-pipeline'-anmodninger til fungerende CocoIndex flow-kode med den rigtige API-syntaks.

Hvad det gør

Omfattende reference for CocoIndex ETL/data-transformation-biblioteket, der dækker flow-definitioner, brugerdefinerede funktioner, embeddings og CLI/API-operationer til indeksering af dokumenter, kode og knowledge graphs i Postgres, Qdrant, Neo4j eller LanceDB. Udløses ved anmodninger om at bygge vector search-indekser, embedding-pipelines eller knowledge graphs fra dokumenter.

Testrapport

Bad om et flow, der chunker, embedder og eksporterer dokumenter til Postgres+pgvector: skill'ens version brugte CocoIndex's reelle decorator/row-iteration API og fangede den dokumenterede 'tildel til item[field], ikke en lokal variabel'-fælde, mens et uvejledt forsøg opfandt en generisk .chunk()/.embed() API, der ikke eksisterer i biblioteket.

Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude
cd cocoindex-claude
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex

Kommandoer og eksempelprompter

  • /cocoindexOmdanner vage 'byg mig en RAG-pipeline'-anmodninger til fungerende CocoIndex flow-kode med den rigtige API-syntaks.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Build me a RAG pipeline that indexes our docs into Postgres
  • I need to embed our codebase and store the vectors in Qdrant
  • Set up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph

Læs hele rapporten →