Classify Change
Leaf-vs-core beslutningsramme for hvor meget AI/review-rigor en kodeændring behøver.
Testet · Virker
Hvad det gør
Går igennem 6 diagnostiske spørgsmål (propagation, ændringsfrekvens, tech-debt tolerance, eksempler, fejlkost, review-intensitet) for at klassificere en kodeændring som Leaf Node eller Core Code, og outputter derefter en konkret anbefalet review-tilgang. Triggers ved formuleringer som 'er dette leaf eller core', 'skal jeg vibe-kode dette', eller før enhver ikke-triviel ændring, selvom brugeren ikke eksplicit bad om klassificering.
Testrapport
Kørte et reelt core-vs-leaf opkald på en delt-ORM caching ændring: baseline og skill blev enige om 'core', men skillens strukturerede output tilføjede konkrete review-mekanismer (2+ reviewers, PR skal markere menneskeligt gennemgåede linjer, mulighed for at opdele i en menneske-ledet core ændring + leaf feature ændring), som det fritstående baseline svar aldrig frembragte.
Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/appleboy/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/classify-change/skills/classify-change ~/.claude/skills/classify-change
Kommandoer og eksempelprompter
/classify-changeLeaf-vs-core beslutningsramme for hvor meget AI/review-rigor en kodeændring behøver.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Should I vibe code this or get careful human review?Is adding caching to our shared ORM base class leaf or core?How much review rigor does this change actually need?