Character LoRA
Orkestrerer den ende-til-ende pipeline til at træne en konsistent-identitet karakter LoRA på en lokal GPU
Virker med opsætning
Hvad det gør
Driver den flertrins pipeline til opbygning af en konsistent-identitet LoRA af en original karakter: definer identiteten, generer et ansigts-/krops-konsistent multi-vinkel datasæt (delegerer billedgenerering til gpt-image-gen), billedtekst det pr. base, udfør base-specifikke opgaver, og træn på en lokal GPU. Gater hvert dyrt eller irreversibelt trin på brugergodkendelse og nægter at improvisere træningsindstillinger fra hukommelsen.
Testrapport
Opgave: planlæg en karakter LoRA for en original anime-karakter på Pony V6 (billedtekstformat, dim/alpha og den største fejl at undgå). Jeg kunne ikke køre den pipeline, den orkestrerer: den kræver en lokal GPU, codex/gpt-image-gen billedstakken og en kohya/ai-toolkit træner, ingen af disse er tilgængelige her, så den primære leverance (en trænet LoRA) er umålt. På den planlægningsdel, jeg kunne teste, er færdighedens vejledning specifik og korrekt, hvor en fra-hukommelsen baseline forbliver generisk: trigger som et ikke-ordbogs første token med keep_tokens=1, alpha aldrig over dim, ingen kvalitet/score tags i træningsbilledtekster, LoRA låst til dens basearkitektur, og valg af det bedste checkpoint snarere end det sidste. Den installeres rent og markerer ærligt ubekræftede indstillinger som 'proposed', men uden GPU-pipelinen er dette kun rådgivende, deraf opsætning snarere end bestået.
Testet: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/KerberosClaw/kc_ai_skills mkdir -p ~/.claude/skills cd kc_ai_skills && cp -r character-lora ~/.claude/skills/character-lora
Kommandoer og eksempelprompter
/character-loraOrkestrerer den ende-til-ende pipeline til at træne en konsistent-identitet karakter LoRA på en lokal GPU
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Plan a character LoRA training pipeline for our character on Pony V6What caption format and alpha or dim should I use for a character LoRAHelp me build a multi-angle dataset for training a new character's LoRA