Body Composition

Beregner kropsfedt % fra hudfolds-calipre via Durnin-Womersley/Jackson-Pollock ved hjælp af et rigtigt pip-bibliotek.

Testet · Virker ★ 9.6/10

Hvad det gør

Går igennem hudfolds-baseret kropskompositionsvurdering -- indsamler alder, køn og stedmålinger, vælger den rigtige Durnin-Womersley eller Jackson-Pollock variant, og beregner kropsdensitet plus kropsfedt % (Siri/Brozek/etc.) ved hjælp af `fitness-tools` PyPI-pakken. Udløses ved hudfolds-, caliper-, kropsdensitets- eller kropsfedtprocent-anmodninger.

Testrapport

Installerede det rigtige `fitness-tools` PyPI-pakke (matcher dette samme repo, v1.0.1) og kørte den dokumenterede `DurninWomersley` import ordret: for en 28-årig mand med 12/8/15/18mm hudfolder returnerede den densitet 1.05413 og Siri kropsfedt 19.6%, hvilket manuelt tjekkes præcis mod alders-koefficienterne i de medfølgende references/equations.md.

Testet: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Jeffallan/Fitness-Tools.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r Fitness-Tools/skills/body-composition ~/.claude/skills/body-composition

Kommandoer og eksempelprompter

/body-compositionBeregner kropsfedt % fra hudfolds-calipre via Durnin-Womersley/Jackson-Pollock ved hjælp af et rigtigt pip-bibliotek.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Calculate my body fat percentage from these four skinfold measurements
What's my body density using the Jackson-Pollock caliper method?
I took skinfold measurements at the gym, can you compute my body fat?

Læs hele rapporten →