Azure AI: Anomaly Detector (Java)

Bygger anomalidetektions-apps med Azure AI Anomaly Detector SDK'et til Java.

Virker med opsætning ★ 7.2/10

Hvad det gør

Byg anomalidetektionsapplikationer med Azure AI Anomaly Detector SDK'et til Java. Brug det, når du implementerer univariat/multivariat anomalidetektion, tidsserieanalyse eller AI-drevet overvågning.

Testrapport

Testede installation, trigger-nøjagtighed og en kodeskrivningsopgave (skriv en UnivariateClient batch-detektionsmetode ud fra en inline-spec) mod en basiskørsel uden skill. Begge arme producerede korrekt, kompilerbar Java med de rigtige typer (TimeSeriesPoint, UnivariateDetectionOptions, detectUnivariateEntireSeries, UnivariateEntireDetectionResult), 12-punkts-vagten, DAILY/sensitivity-95-indstillinger og indpakning af HttpResponseException til RuntimeException, så skillet matchede snarere end slog modellens grundlæggende Azure SDK-viden på dette almindelige univariate flow. At køre mod den live tjeneste kræver en Azure Anomaly Detector-ressource (endpoint + API-nøgle) plus Maven-afhængigheden azure-ai-anomalydetector 3.0.0-beta.6; kun verificeret på kodeskrivningsniveau.

Testet: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/microsoft/skills
cd skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java ~/.claude/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Kommandoer og eksempelprompter

/azure-ai-anomalydetector-javaBygger anomalidetektions-apps med Azure AI Anomaly Detector SDK'et til Java.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Detect anomalies in this time series using Azure AI
Set up multivariate anomaly detection in Java
Build an AI-powered monitoring alert with Azure SDK

Læs hele rapporten →