Audio Quality Check

Diagnostiserer ekko, lydstyrke, SNR og taleforståelighed i opkaldsoptagelser med ægte DSP-metrikker.

Testet · Virker ★ 9.6/10

Hvad det gør

Kører et medfølgende Python-script (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) mod dobbelt-spor opkaldsoptagelser for at måle EBU R128 lydstyrke, autokorrelations-baseret ekko/duplikering, kryds-spor blødning, PESQ/STOI talekvalitet og SNR, med dokumenterede tærskler for hver metrik. Udløses, når en bruger ønsker at tjekke, hvorfor en optagelse lyder dårligt, opdage ekko/duplikering, eller sammenligne original vs AEC-behandlet lyd, inklusive Blackbox opkaldsoptagelser.

Testrapport

Kørte den medfølgende analysator i virkeligheden på en syntetisk dobbelt-spor M4A med et 53ms ekko indsprøjtet i systemsporet: den isolerede korrekt ekkoet der (r=0.93 ved ~32ms) og rapporterede næsten nul kryds-spor korrelation (0.005-0.01), hvilket korrekt udelukkede mic-blødning - selvom den også markerede det rene mic-spor på grund af tone-harmonisk aliasing i testtonen, en falsk positiv tilstand som SKILL.md selv oplyser (toppe under 0.15 er harmløse tone-harmoniske; vores var en kanttilfælde fra en unaturligt ren tone).

Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/tenequm/skills
cd skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check

Kommandoer og eksempelprompter

/audio-quality-checkDiagnostiserer ekko, lydstyrke, SNR og taleforståelighed i opkaldsoptagelser med ægte DSP-metrikker.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Why does this call recording sound so echoey and muffled?
Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issues
Compare our original and AEC-processed audio to see what improved

Læs hele rapporten →