Architecting Data

Beslutningsrammer for data lake vs warehouse vs lakehouse, tabelformater, mesh-parathed

Af ancoleman · ancoleman/ai-design-components

Testet · Virker ★ 8.4/10

Architecting Data — Beslutningsrammer for data lake vs warehouse vs lakehouse, tabelformater, mesh-parathed

Hvad det gør

Rådgivende færdighed, der guider arkitekturbeslutninger for dataplatforme: lagringsparadigme (lake/warehouse/lakehouse), modelleringsmetode (dimensional/normaliseret/data vault/wide), åbent tabelformat (Iceberg/Delta/Hudi), medallion-lagdeling og en 6-faktor data-mesh parathedsscore. Udløses ved design eller modernisering af en dataplatform, valg af centraliserede vs. decentraliserede mønstre, eller valg af tabelformater og governance. Ren viden plus referencefiler og et dbt-eksempel; ingen eksterne værktøjer kræves for at bruge den.

Testrapport

Hentede SKILL.md på skills/architecting-data/SKILL.md; frontmatter parses med name+description. Stikprøvekontrollerede 3 refererede filer rå (references/decision-frameworks.md, references/medallion-pattern.md, examples/dbt-project/stg_customers.sql) — alle HTTP 200; ingen sikkerhedsbrister. Til output-testen skrev jeg både en baseline og et strengt færdigheds-følgende svar på én opgave (120-personers SaaS, 4-personers datateam, blandet BI+ML på Postgres, omkostningsfølsom, mesh?). Baseline tøvede (warehouse-eller-lakehouse, mesh "sandsynligvis for tidligt"); færdighedskørslen anvendte 6-faktor mesh-parathedsscoren (~13/30 → "Byg fundament først"), landede afgørende på Lakehouse+Iceberg via beslutningstræet og 50-500 org-beslaget med omkostningsdata, og specificerede bronze/sølv/guld med dimensional-vs-wide modellering.

Testet: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/ancoleman/ai-design-components.git /tmp/architecting-data-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/architecting-data-src/skills/architecting-data ~/.claude/skills/architecting-data
# No dependencies. Pure-knowledge skill: SKILL.md + references/*.md + examples/dbt-project.
# Repo also ships an interactive ./install.sh (installs all 76 skills) if you want the full set.

Kommandoer og eksempelprompter

/architecting-dataBeslutningsrammer for data lake vs warehouse vs lakehouse, tabelformater, mesh-parathed

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Should we use a lakehouse or warehouse here
Design a medallion architecture for this data
Choose between Iceberg and Delta Lake for us

Læs hele rapporten →