Apache Spark (Learning Spark 2nd Ed.)
Eksamens-tunet Spark cheat-sheet fra 'Learning Spark 2nd Ed.', der markerer sin egen viden-cutoff fra 2020.
Testet · Virker
Hvad det gør
En kapitel-indekseret vidensbase destilleret fra 'Learning Spark, 2nd Edition', der dækker Spark-arkitektur, DataFrame/Dataset API'er, Spark SQL, tuning og Structured Streaming, tunet til Databricks Associate Developer eksamensforberedelse. Udløses ved Apache Spark / PySpark spørgsmål, eksamensforberedelse eller bogens frameworks; markerer eksplicit, hvad den IKKE dækker (Spark Connect, pandas-on-Spark, post-2020 AQE standarder), da kildebogen går forud for dem.
Testrapport
På et broadcast vs. shuffle join spørgsmål dækkede færdighedens join-strategi tabel alle 5 reelle strategier (BHJ/SMJ/SHJ/BNLJ/Cartesian) mod en generisk baseline, der kun navngav 2, og den oplyste proaktivt sin egen blindhed ("denne bog blev udgivet i 2020... Spark Connect, Pandas API on Spark, AQE-on-by-default er ikke dækket") i stedet for stille og roligt at gætte på materiale efter 2020.
Testet: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Galius5136/databricks-spark-3.5-cert-prep cd databricks-spark-3.5-cert-prep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/apache-spark ~/.claude/skills/apache-spark
Kommandoer og eksempelprompter
/apache-sparkEksamens-tunet Spark cheat-sheet fra 'Learning Spark 2nd Ed.', der markerer sin egen viden-cutoff fra 2020.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
should I use a broadcast join or shuffle join for this dataset?explain Structured Streaming windowing for the Databricks examhow does Spark's DataFrame API differ from the Dataset API?