SkillProof tested Claude skills

Analyze Content Performance

Inddeler publicerede LinkedIn-opslag i niveauer efter engagement og udtrækker, hvilke hooks, længder og emner der virker.

Af techwolf-ai · techwolf-ai/ai-first-toolkit

Virker med opsætning ★ 7.2/10

Analyze Content Performance — Inddeler publicerede LinkedIn-opslag i niveauer efter engagement og udtrækker, hvilke hooks, længder og emner der virker.

Hvad det gør

Læser et content-studio-repos publicerede opslag, inddeler dem i høj-/medium-/lav-engagement-niveauer og korrelerer hook-stil, ordantal og emne med reaktionstal for at producere konkrete indholdsanbefalinger med et korrelation-er-ikke-kausalitet-forbehold. Trigges ved forespørgsler om at gennemgå opslags-performance, finde ud af hvad der resonerer, eller planlægge fremtidigt indhold ud fra data. Det er en følgeskab til setup-content-studio- og write-linkedin-post-skillene i samme plugin, ikke et selvstændigt værktøj — installeret alene refererer dets arbejdsgang til et script, der endnu ikke findes.

Testrapport

Fodrede det med 6 syntetiske opslag: det inddelte dem korrekt efter reaktionstal og fremhævede personlig-anekdote- og overraskende-data-hooks som det vindende mønster, med et eksplicit korrelation-er-ikke-kausalitet-forbehold, som en baseline sprang over — men trin 1 i dets egen arbejdsgang, ./scripts/print-published.sh, findes ikke nogen steder i skillets egen mappe; det genereres kun, når det separate setup-content-studio-skill stilladserer et helt content-studio-repo, noget denne SKILL.md aldrig nævner.

Testet: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance

Kommandoer og eksempelprompter

  • /analyze-performanceInddeler publicerede LinkedIn-opslag i niveauer efter engagement og udtrækker, hvilke hooks, længder og emner der virker.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform best
  • Bucket these posts by engagement and find what topics are resonating
  • Analyze our post history and recommend what to write based on the data

Læs hele rapporten →