AlphaEar Predictor
Forudsiger finansmarkeds-tidsserier med Kronos-modellen og nyhedsjusteringer.
Tested · Didn't pass
Hvad det gør
Markedsforudsigelses-skill med Kronos. Brug det, når brugeren har brug for tidsserieprognoser for finansmarkeder eller nyhedsbevidste justeringer af finansmarkeder.
Testrapport
Skillets eget Example Usage er defekt: importen er forkert (dokumentationen siger scripts.utils.kronos_predictor, men filen ligger som scripts/kronos_predictor.py), og den kalder en ikke-eksisterende predictor.predict(ticker, horizon) — klassen eksponerer kun get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text), som tager en pandas OHLC DataFrame, ikke en ticker-streng. Dette bekræfter et tidligere SkillProof-fund. Ordret installation (clone + cp) og YAML-frontmatter er fine, men at køre skillet kræver desuden ikke-installerede tunge afhængigheder (sentence-transformers, scikit-learn, loguru) plus download af en Kronos-basismodel og embedder. Eventuelt prognoseoutput er udelukkende et kodekorrekthedsartefakt, ikke investeringsrådgivning.
Testet: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills cd Awesome-finance-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/alphaear-predictor ~/.claude/skills/alphaear-predictor
Kommandoer og eksempelprompter
/alphaear-predictorForudsiger finansmarkeds-tidsserier med Kronos-modellen og nyhedsjusteringer.
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Forecast this stock's price movement using KronosPredict market direction adjusted for recent newsRun a time-series forecast on this asset's price