AI Output Validation
Skema-først valideringslag for AI-outputs, før de rammer downstream-systemer
Testet · Virker
Hvad det gør
En tjekliste-drevet skill til validering, parsing og sanering af AI-genererede outputs, før de når brugere eller downstream-kode. Håndhæver skema-først design, struktureret-output prompting, parse-med-retry (maks. 2) derefter struktureret fejl, semantiske begrænsningskontroller og destinationsspecifik sanering. Udløses når modeloutput føder en database, agent eller kodesti snarere end blot at blive vist.
Testrapport
Blev bedt om at hærde outputlaget af en LLM billet-klassificering, skill'en producerede et versioneret JSON-skema, et parse-derefter-retry-maks-2-derefter-struktureret-fejl flow, en semantisk kontrol, der sikrer, at konfidensen forbliver konsistent med handlings-enum, og destinationsspecifik sanering (XSS/SQLi/code-sandbox) — et beskedent, men reelt skridt op fra baselinens try/catch-and-log svar. Det er en ren metodologisk tjekliste uden medfølgende scripts, så forbedringen i forhold til en stærk model er inkrementel snarere end dramatisk. De tre søsterskills i dens References-sektion eksisterer ikke i en selvstændig installation, men de er 'se også'-links, ikke runtime-afhængigheder; kopieringskommandoen fungerer ordret fra en bar HOME.
Testet: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Kommandoer og eksempelprompter
/ai-output-validationSkema-først valideringslag for AI-outputs, før de rammer downstream-systemer
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.