AI Chat (AceDataCloud)

Referencedokumenter for AceDataClouds betalte samlede LLM-gateway (GPT/Claude/Gemini/Grok/50+ modeller) -- auth-guide findes i en søskende-mappe, som den ordrette installation efterlader.

Af AceDataCloud · AceDataCloud/Skills

Virker med opsætning ★ 9.2/10

AI Chat (AceDataCloud) — Referencedokumenter for AceDataClouds betalte samlede LLM-gateway (GPT/Claude/Gemini/Grok/50+ modeller) -- auth-guide findes i en søskende-mappe, som den ordrette installation efterlader.

Hvad det gør

Dokumenterer AceDataClouds OpenAI-kompatible og stateful /aichat2/conversations endpoints til kald af 50+ hostede LLM'er (GPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi, GLM, DeepSeek) med streaming, multimodal input og tool calling. Brug ved integration mod AceDataClouds chat API'er specifikt; kræver en betalt ACEDATACLOUD_API_TOKEN og søskende _shared/authentication.md til opsætning.

Testrapport

SKILL.md's egen kompatibilitetslinje peger på '../_shared/authentication.md' for den påkrævede API-tokenopsætning -- en bogstavelig cp -r skills/ai-chat efterlader den fil, så det ene manuelle trin (at få/tilslutte ACEDATACLOUD_API_TOKEN) har ingen instruktioner, når det er installeret standalone.

Testet: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/AceDataCloud/Skills
cd Skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ai-chat ~/.claude/skills/ai-chat
# also copy skills/_shared (or manually create .env per its instructions) -- ai-chat/SKILL.md links to ../_shared/authentication.md for ACEDATACLOUD_API_TOKEN setup, which a verbatim single-folder cp leaves behind

Kommandoer og eksempelprompter

  • /ai-chatReferencedokumenter for AceDataClouds betalte samlede LLM-gateway (GPT/Claude/Gemini/Grok/50+ modeller) -- auth-guide findes i en søskende-mappe, som den ordrette installation efterlader.

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Call Claude through AceDataCloud's unified chat API for me
  • Set up streaming responses using AceDataCloud's OpenAI-compatible endpoint
  • Route this multimodal prompt through AceDataCloud to Gemini