Agentic Search

Grok+Tavily/Firecrawl dybdegående research-færdighed med citationer og rerankbare sessioner

Af appautomaton · appautomaton/webmaton

Tested · Didn't pass

Agentic Search — Grok+Tavily/Firecrawl dybdegående research-færdighed med citationer og rerankbare sessioner

Hvad det gør

Et 6-scripts research-værktøjssæt (søg, hent, kortlæg, ekstraher, ranger, få-kilder), der omgiver xAI Grok websøgning plus valgfri Tavily/Firecrawl for kilde-understøttede, citerbare svar og fuld-fidelity side-til-Markdown-optagelse. Udløses ved anmodninger om aktuel, citeret webresearch eller når almindelig søgning føles tynd på kilder; ikke beregnet til engangs-fakta.

Testrapport

Reelt kørt på en ren maskine: `python3 scripts/agentic_search.py --query test` fejlede rent med `GROK_API_URL is not set` — færdigheden kræver en betalt xAI Grok-nøgle (plus valgfri Tavily/Firecrawl-nøgler) og `uv`/Python 3.13, før den producerer et enkelt resultat, så en almindelig WebSearch slog den 1-0 på denne maskine.

Testet: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/appautomaton/webmaton
cd webmaton
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/agentic-search ~/.claude/skills/agentic-search

Kommandoer og eksempelprompter

  • /agentic-searchGrok+Tavily/Firecrawl dybdegående research-færdighed med citationer og rerankbare sessioner

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Do a deep research pass on prompt caching with real citations
  • Research this market question and rerank the sources you found
  • Run a cited literature sweep on agent memory architectures