SkillProof tested Claude skills

Agami Connect

Introspekter en live database til en valideret semantisk model for NL-to-SQL

Af AgamiAI · AgamiAI/agami-core

Virker med opsætning ★ 7.6/10

Agami Connect — Introspekter en live database til en valideret semantisk model for NL-to-SQL

Hvad det gør

Onboarding-indgangspunktet for agami-plugin'et: det opsætter read-only credentials, introspekterer derefter deterministisk en live database (Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery og mere) til en semantisk model af emneområder, tabeller, kolonner, nøgler og join-kardinalitet, før LLM-berigelse og EXPLAIN-validerede NL-to-SQL seed-eksempler lægges på. Udløses ved første plugin-installation eller anmodninger som 'connect to my database', 'introspect my schema', 'set up agami' eller 'try the sample data'. Det er et Claude Code plugin, ikke en standalone copy-in skill.

Testrapport

Dette er et fuldt Claude Code plugin (marketplace: AgamiAI/agami-core), ikke en standalone skill – dets 1009-linjers SKILL.md kalder konstant $AGAMI_PLUGIN_ROOT/scripts/sm, connect_resolve.py og ../../shared/*.md, som alle mangler, hvis du kun kopierer skill-mappen til ~/.claude/skills, så ingen ordret copy-in kommando virker. Alle refererede scripts, delte docs og SQLite-eksemplet blev bekræftet til stede i repoet. Output kunne ikke måles mod en baseline: introspektion kræver agami-core-pakken installeret plus en DB-driver og live read-only credentials (en login-væg), og selv den offline sample-sti pip-installerer pakken først. Bemærkelsesværdigt er credential-hygiejne en hård regel – passwords rører aldrig en Bash-kommandolinje, forbindelser kommer kun fra en chmod-600 credentials-fil.

Testet: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

/plugin marketplace add AgamiAI/agami-core then /plugin install agami-core@agami. Requires the agami-core Python package plus a DB driver and live read-only credentials; not installable as a single ~/.claude/skills copy.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /agami-connectIntrospekter en live database til en valideret semantisk model for NL-to-SQL

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Connect to my Postgres database and introspect the schema
  • Set up Agami and build a semantic model from my Snowflake data
  • Introspect my BigQuery schema so I can query it in plain English

Læs hele rapporten →