Add New Entry
Formaterer rå URL'er til legende-styled wiki-poster for azure-openai-llm-wiki repoet
Virker med opsætning
Hvad det gør
En repo-vedligeholdelsesfærdighed, der omdanner en rå temp.md tjekliste af URL'er til korrekt formaterede markdown-poster for azure-openai-llm-wiki sektionsfilerne, anvender per-fil legende-regler (datoformat, stjerne-badges, emoji-symboler, sektionsnavne, 15-ords beskrivelser). Udløses, når nye ressourcer tilføjes til den videnbase; udtrykkeligt ikke til redigering af eksisterende poster eller omstrukturering af sektioner. Afhænger af Python-hjælpescripts under repoets code/-mappe for at hente GitHub-beskrivelser, oprettelsesdatoer og stjerneantal.
Testrapport
Fandt SKILL.md i .agent/skills/add-new-entry/SKILL.md; frontmatter har name+description. Stikprøvekontrollerede de 3 refererede scripts: 404 på den færdighedsrelative sti, men 200 på repo-rod code/ (fetch_github_description.py, get_github_dates.py, add_github_stars.py) — færdigheden er koblet til repo-roden, ikke selvstændig. Ingen sikkerhedsbrister. Til OUTPUT fodrede jeg en 2-linjers temp.md (et GitHub repo + et arXiv paper) og producerede en baseline_entries.md (min naturlige formatering) vs skill_entries.md (følgende legende-reglerne). Konkrete målte forskelle: færdigheden brugte bindestreg+parentes dato `(Feb 2023)` og ingen emoji for azure.md-posten vs kolon+klammer `[Jan 2025]` med 📑-symbolet tilføjet inde i `[DeepSeek-R1📑]` for forskningsposten; den placerede et ægte github-stars badge kun på GitHub-linjen, mens baseline fejlagtigt klaskede ⭐ på arXiv-linjen også; beskrivelser faldt til 9 og 6 ord vs baselines verbose, navnegentagende tekst. Baseline havde ingen datoer og identisk formatering for begge. arXiv-datoen afledte jeg fra ID-reglen (2501→Jan 2025); GitHub-oprettelsesdatoen ville kræve scriptet for at bekræfte.
Testet: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone --depth 1 https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki.git /tmp/add-new-entry-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/add-new-entry-src/.agent/skills/add-new-entry ~/.claude/skills/add-new-entry # REPO-COUPLED: the skill body runs `python code/<script>.py` (fetch_github_description.py, # get_github_dates.py, add_github_stars.py) and edits section/*.md — these live in the cloned # repo ROOT, not in the skill folder, so a standalone skill-dir install is incomplete. # To actually run the workflow, work from inside /tmp/add-new-entry-src (or your own clone) # where code/ and section/ exist, and create a local temp.md input file first. # Deps: Python 3 + network access to GitHub and Semantic Scholar APIs.
Kommandoer og eksempelprompter
/add-new-entryFormaterer rå URL'er til legende-styled wiki-poster for azure-openai-llm-wiki repoet
Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Add this new resource from temp.md to a sectionFile this entry into the correct wiki pageAdd a new tool entry to the knowledge base