Video To Claude

Odešle video/GIF do video modelu Gemini a získá přesný JSON specifikace sestavení.

od rohunvora · rohunvora/video-to-claude

Funguje s nastavením ★ 8.8/10

Video To Claude — Odešle video/GIF do video modelu Gemini a získá přesný JSON specifikace sestavení.

Co umí

Nahraje URL YouTube, lokální video, GIF nebo video z tweetu do multimodálního API Gemini s promptem vyladěným pro extrakci implementovatelných specifikací (přesné hexadecimální barvy, pixelové rozměry, časování animace v ms, kubické bezierové vyhlazování, přechody stavů), poté předá strukturovaný JSON Claude k sestavení. Spouští se, když uživatel sdílí video/GIF a požádá o klonování UI, zpětné inženýrství demo produktu nebo extrakci kroků sestavení tutoriálu; příznak --micro přidává seznam 'delight details' pro jemné efekty mikrointerakcí (kreslení kruhu, třpyt, overshoot easing).

Testovací report

Nemohl jsem to spustit živě (žádný GEMINI_API_KEY, google-genai není nainstalován), ale repozitář dodává skutečné předchozí výstupy (gallery-specs/*.json) z vlastního pipeline --micro — např. specifikace tlačítka pro odhalení kreditní karty s přesnými hexadecimálními barvami, animace překlopení 600 ms cubic-bezier(0.34,1.56,0.64,1) a ne zřejmý detail 'výměna textu v 90stupňovém bodě, takže ho uživatel nikdy nevidí měnit' — druh přesnosti na úrovni snímku, který základní textový průchod jednoduše nemůže vymyslet.

Testováno: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/rohunvora/video-to-claude ~/.claude/skills/video-to-claude
pip install google-genai
# then set GEMINI_API_KEY in environment (free tier available)

Příkazy a ukázkové prompty

  • /video-to-claudeOdešle video/GIF do video modelu Gemini a získá přesný JSON specifikace sestavení.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • Here's a GIF of a button animation, extract the exact hex colors and timing
  • Clone this micro-interaction from the tweet video I just linked
  • Reverse engineer this product demo video into implementable build specs