SkillProof tested Claude skills

Statistical Analysis

Vynucuje pipeline frame-inspect-check-assumptions-effect-size-APA-report pro testování hypotéz; přiložený skript Shapiro-Wilk/Levene skutečně běží.

od K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Otestováno · Funguje ★ 10.0/10

Statistical Analysis — Vynucuje pipeline frame-inspect-check-assumptions-effect-size-APA-report pro testování hypotéz; přiložený skript Shapiro-Wilk/Levene skutečně běží.

Co umí

Řídí frekvenční a Bayesovskou statistickou analýzu (t-testy, ANOVA, regrese, chí-kvadrát, neparametrické a Bayesovské alternativy) s povinnou kontrolou předpokladů pomocí přiložených skriptů/assumption_checks.py, velikostí efektu s intervaly spolehlivosti a zápisy ve formátu APA. Explicitně zakazuje p-hacking, testování po hoc a tvrzení o 'pozorované síle' po hoc. Vyžaduje instalaci pingouin/scipy/statsmodels přes uv pro hlavní příklady běhu testů (pymc/arviz pro Bayesovskou práci), ale přiložený skript pro kontrolu předpokladů běžel v testování správně pouze s scipy/statsmodels/pandas, bez pingouin.

Testovací report

Skutečně spustil přiložené skripty/assumption_checks.py na syntetických datech dvou skupin (n=48/52, bez nainstalovaného pingouin) — check_normality_per_group a check_homogeneity_of_variance oba provedly a vrátily správné výsledky Shapiro-Wilk (p=.90/.76) a Levene (p=.33), které se promítly do plné zprávy ve stylu APA (t(98)=5.07, p<.001, d=1.02) oproti baseline t-testu, který zcela vynechal kontrolu předpokladů a intervaly spolehlivosti velikosti efektu.

Testováno: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/statistical-analysis ~/.claude/skills/statistical-analysis

Příkazy a ukázkové prompty

  • /statistical-analysisVynucuje pipeline frame-inspect-check-assumptions-effect-size-APA-report pro testování hypotéz; přiložený skript Shapiro-Wilk/Levene skutečně běží.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • Run a t-test on these two groups and check the assumptions first
  • Fit a regression model and tell me if this dataset can support it
  • Check whether this sample size is enough to detect a 5% lift

Kompletní testovací report (anglicky) →