Research Deep

Fan-out paralelní výzkumní agenti přes outline.yaml, validováno proti field schema

od Weizhena · Weizhena/Deep-Research-skills

Otestováno · Funguje ★ 9.2/10

Research Deep — Fan-out paralelní výzkumní agenti přes outline.yaml, validováno proti field schema

Co umí

Dvoufázový research workflow pro Claude Code: reads outline.yaml, launches one background agent per item, a writes structured JSON, které bundled Python validator checks pro full field coverage. Spouští se na /research-deep nebo requests to deep-research each item of research outline.

Testovací report

Spustil jsem bundled validate_json.py živě proti two research JSONs pro same item: free-form baseline scored 50% field coverage a FAILED (it wrote 'pricing', kde schema wanted 'pricing_model'), zatímco skill-conformant output hit 100% coverage, PASSED, a carried an explicit uncertain[] array. Validator's non-zero exit je co forces the agent k close the gap, takže schema discipline je real, not cosmetic.

Testováno: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/Weizhena/Deep-Research-skills.git
mkdir -p ~/.claude/skills ~/.claude/agents
cd Deep-Research-skills && cp -r skills/research-en/* ~/.claude/skills/ && cp agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/ && cp -r agents/web-search-modules ~/.claude/agents/ && pip install pyyaml

Příkazy a ukázkové prompty

/research-deepFan-out paralelní výzkumní agenti přes outline.yaml, validováno proti field schema

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

Deep-research every item in my outline.yaml into structured JSON output
Fan out background agents to research each competitor in my report
Validate my research JSON against our field schema and flag missing gaps

Kompletní testovací report (anglicky) →