Phdtaketaketake
PhD advisor matcher založený na důkazech — skóruje sílu spojení na 4.0 stupnici, ne h-index.
Otestováno · Funguje
Co umí
Seřadí kandidáty na PhD poradce pro studentský profil pomocí deterministického 5-pilarového (Connection/Advisor/Publication/Experience/GPA) skórovacího pipeline, s tvrdou smlouvou 'žádné zfalšované důkazy' vynucenou `--strict-evidence` flagem. Spouští se na požadavky skórovat šance PhD aplikace, najít odpovídající poradce, nebo seřadit profesory podle spojení jako prvního kritéria; dodává také paralelní LaTeX CV-formátovací sub-workflow.
Testovací report
Spustil jsem přiložený physics_hep_audit_demo fixture přes scripts/match.py reálně (čerstvý venv, pouze pydantic+pyyaml) a získal deterministické, s konfidenčními pásmy seřazené hodnocení (application_strength 3.30/2.76/2.68, pásma ±0.58) s plným auditem chybějících/nezdrojovaných signálů — baseline neřízené hodnocení nemá takovou kvantifikovanou nejistotu a velmi pravděpodobně by citovalo neověřitelné spojení jako fakta, což je přesně to, co důkazní smlouva tohoto skillu zakazuje.
Testováno: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/powerofjinbo/phdtaketaketake cd phdtaketaketake mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/phdtaketaketake
Příkazy a ukázkové prompty
/phdtaketaketakePhD advisor matcher založený na důkazech — skóruje sílu spojení na 4.0 stupnici, ne h-index.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Match me with PhD advisors who actually fit my researchScore how well this professor's work connects to my topicFind supervisors for my HEP thesis with evidence, not rankings