Optimize
Orchestruje paralelní autoresearch smyčku evo k hill-climb benchmarku codebase
Funguje s nastavením
Co umí
Řídí optimalizační smyčku autoresearch evo: poté, co /evo:discover nastaví benchmark a baseline, plánuje kola, spouští paralelní semi-autonomní subagenty v git worktrees, aby vyzkoušeli varianty kódu, ověřuje/brání výsledky a udržuje to, co zlepšuje skóre, dokud se nezastaví. Spouští se na /evo:optimize nebo jednoduchým jazykem „vyzkoušej nějaké nápady / varianty / použij GPU / vylepši aktuální nejlepší“ uvnitř inicializovaného evo workspace. Je to ovladač smyčky nad externím evo CLI, nikoli samostatná výzva.
Testovací report
Načten strom repozitáře přes gh api a přečten celý 591řádkový kanonický SKILL.md plus README; ověřeno, že všech 7 odkazovaných souborů (sizing-the-round.md, evo-wait.md, glue.md, provider-matrix.md, cli-quick-reference.md, agents/ideator.md, workflows/evo-optimize.js) existuje ve stromu a na grepu nebyly nalezeny žádné exfiltrace/base64/tajné payloady. Frontmatter je platný s name+description a používá ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/relativní cesty (žádné pevně zakódované cesty stroje), ale dovednost je inertní bez externího evo-hq-cli plus inicializovaného workspace a commitované baseline, takže jsem instalaci snížil na 4. VÝSTUP NENÍ měřen (není měřená ztráta): každý krok je volání `evo` CLI vyžadující nainstalované CLI + benchmark + pravděpodobně GPU, které nemohu zajistit, takže výstup je nastaven na neměřený-neutrální 5. Spouštění 5/5 — popis je těsně vymezen na evo workspace s explicitní výjimkou pouze pro čtení, takže všech pět testovacích frází bylo vyřešeno správně.
Testováno: 2026-07-20 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
uv tool install evo-hq-cli # then install the evo plugin/host hooks and run /evo:discover before /evo:optimize
Příkazy a ukázkové prompty
/optimizeOrchestruje paralelní autoresearch smyčku evo k hill-climb benchmarku codebase
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Try new variants to improve our current best resultRun evo:optimize using the available GPUsContinue the evo search for a better candidate