Optimise Skill

Využívá engine Microsoft SkillOpt/OPRO k přeškolení rubriky dovednosti ve tvaru soudce proti označenému korpusu výsledků, omezena vyloučenou sadou.

od yungbose · yungbose/upskill

Otestováno · Funguje ★ 9.2/10

Optimise Skill — Využívá engine Microsoft SkillOpt/OPRO k přeškolení rubriky dovednosti ve tvaru soudce proti označenému korpusu výsledků, omezena vyloučenou sadou.

Co umí

Optimalizátor rozhodovací politiky pro dovednosti Claude: vzhledem k manifestu, jednomu laditelnému dokumentu rubriky a označenému markdown korpusu minulých rozhodnutí spouští smyčku rollout/reflect/edit/gate SkillOpt a povýší upravenou rubriku pouze tehdy, když striktně překoná základní linii na nepřátelské vyloučené sadě. Spouští se na 'train/optimise the <X> rubric' nebo příkaz /optimise-skill <consumer>; explicitně mimo rozsah pro ladění spouštěcího popisu dovednosti, který zůstává u tvůrce dovednosti. Živé ladění se spouští na claude CLI proti předplatnému Claude Max (nebo klíči OpenAI jako alternativnímu poskytovateli).

Testovací report

Skutečně jsem to spustil: scripts/setup.py --apply vytvořil skutečnou 9souborovou optimalizační/smlouvu (manifest, rubrika, adresáře trénovacích/validačních/testovacích korpusů, holdout incident/reversal fixtures, ledger) pro dočasného konzumenta, validate_manifest.py prošel čistě a celá 206testová sada prošla okamžitě se stub soudci a nulovými voláními LLM, přesně odpovídající vlastnímu ověřenému tvrzení README. Samotnou živou tréninkovou smyčku LLM jsem nespustil, protože ta se spouští na skutečné volání předplatného claude -p.

Testováno: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/yungbose/upskill.git
cd upskill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r optimise-skill ~/.claude/skills/optimise-skill
pip install -r optimise-skill/requirements.txt  # PyYAML only; live tuning additionally needs the claude CLI + a Claude Max subscription

Příkazy a ukázkové prompty

  • /optimise-skillVyužívá engine Microsoft SkillOpt/OPRO k přeškolení rubriky dovednosti ve tvaru soudce proti označenému korpusu výsledků, omezena vyloučenou sadou.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • train this skill's rubric against our labeled decision corpus
  • optimize the judge rubric and validate it on a held-out test set
  • scaffold a new optimisation consumer and run its test suite