Neo4j Agent Memory Skill

Reference pro Python balíček neo4j-agent-memory: třívrstvá grafová paměť pro AI agenty.

od neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Funguje s nastavením ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Reference pro Python balíček neo4j-agent-memory: třívrstvá grafová paměť pro AI agenty.

Co umí

Autoritativní reference pro Python balíček neo4j-agent-memory a jeho hostovanou službu NAMS, pokrývá API MemoryClient/MemorySettings, entitní model POLE+O, přibalený MCP server a integrace s LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK a dalšími agentními frameworky. Spouští se při jakékoli zmínce neo4j-agent-memory, grafově nativní agentní paměti, kontextových grafů, POLE+O nebo NAMS, a také při psaní dokumentace/positioning obsahu srovnávajícího grafově nativní paměť s čistě vektorovými přístupy.

Testovací report

Věrně reprodukoval async quickstart MemoryClient pro nišové, post-cutoff API, které by baseline musel hádat; odkazy SKILL.md na „excalidraw / neo4j-styleguide / neo4j-labs-brand / diataxis“ jsou ale mrtvé, v repu neexistují.

Testováno: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Příkazy a ukázkové prompty

/neo4j-agent-memory-skillReference pro Python balíček neo4j-agent-memory: třívrstvá grafová paměť pro AI agenty.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Kompletní testovací report (anglicky) →