NanoResearch Experiment Skeleton
Přemění JSON plán experimentu na spustitelný více-modulový ML tréninkový/evaluační/ablační skelet
Otestováno · Funguje
Co umí
Čte papers/experiment_blueprint.json (datové sady, základní linie, metriky, ablační skupiny) a vytváří projekt experiments/ s daty, modely, tréninkem, vyhodnocením, YAML konfiguracemi pro každou ablaci a vstupním bodem run.py. Spouští se, když požádáte o vytvoření nebo generování kódu z plánu ML experimentu.
Testovací report
Předložen mu skutečný CIFAR-10 label-smoothing plán se čtyřhodnotovým eps sweep: dovednost vygenerovala 11 souborů napříč data/models/training/evaluation/configs plus jeden YAML pro každou hodnotu ablace, obě požadované metriky (přesnost a očekávaná kalibrační chyba), předčasné zastavení a checkpointing, všechny Python parsování a všechny YAML platné. Základní linie bez dovednosti zkolabovala sweep do jediného CLI flagu a zcela vynechala kalibrační metriku.
Testováno: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch mkdir -p ~/.claude/skills cd NanoResearch && cp -r skills/nanoresearch-experiment ~/.claude/skills/nanoresearch-experiment
Příkazy a ukázkové prompty
/nanoresearch-experimentPřemění JSON plán experimentu na spustitelný více-modulový ML tréninkový/evaluační/ablační skelet
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Scaffold an ML experiment project from this blueprint JSONGenerate training and eval code for my ablation groupsBuild the experiments skeleton from experiment_blueprint.json