memU

Dává agentovi trvalou paměť napříč relacemi pro ukládání a vybavování kontextu projektu.

od NevaMind-AI · NevaMind-AI/memU

Funguje s nastavením ★ 7.6/10

memU — Dává agentovi trvalou paměť napříč relacemi pro ukládání a vybavování kontextu projektu.

Co umí

Dejte tomuto agentovi trvalou paměť pomocí memU. Použijte k zapamatování (uložení souborů/složek, aby kontext přežil tuto relaci), když uživatel požádá o zapamatování nebo synchronizaci něčeho, nebo po dokončení práce, kterou stojí za to uchovat; a k vybavení (vyhledání v paměti z předchozích relací), když se uživatel zeptá, co je známo o osobě/projektu/tématu, nebo odkazuje na kontext mimo tuto konverzaci.

Testovací report

Doslovná instalace se naklonuje a parsuje čistě, ale skill je nefunkční: všechny tři zdokumentované CLI nástroje selhávají — `pip install memu-py` nedodá žádný příkaz `memu` (jen rozbitý `memu-server`, který spadne s ModuleNotFoundError), `npx memu-cli` vrací 404 (nikdy nebyl publikován na npm) a funkční CLI `memorize-workspace`/`retrieve-workspace` existuje jen v nevydaném git HEAD. I při sestavení ze zdrojového kódu tvrdě vyžaduje OPENAI_API_KEY (syrová chyba 401, ne čistá zpráva „missing key", kterou slibuje SKILL.md), plus volitelný hostovaný cloud memU (memu.so), takže neprodukoval žádný funkční výstup. Potvrzuje selhání živé instalace, které automatický screening 85/100 přehlédl.

Testováno: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/NevaMind-AI/memU
cd memU
mkdir -p ~/.claude/skills/memu
cp SKILL.md ~/.claude/skills/memu/SKILL.md

Příkazy a ukázkové prompty

  • /memuDává agentovi trvalou paměť napříč relacemi pro ukládání a vybavování kontextu projektu.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • Remember this project's setup for next time
  • What do you know about this client from earlier sessions
  • Save these notes so context survives after this session