Linkedin Marketing
Píše příspěvky a komentáře na LinkedIn z 16 formulí háčků, se schválením před publikováním
Otestováno · Funguje
Co umí
Zastřešující dovednost, která směruje práci na LinkedIn na 11 poddovedností: psaní příspěvků z 16 pojmenovaných formulí háčků, návrhy komentářů a odpovědí z URL příspěvku, humanizátor AI-tell, extrakce háčků, týdenní plánování obsahu, přepis profilu a analytika angažovanosti. Spouští se, když požádáte o napsání nebo audit příspěvku na LinkedIn, návrh komentáře k URL na LinkedIn, odstranění AI-tell z návrhu nebo plánování týdne obsahu na LinkedIn. Návrhy fungují bez nastavení; publikování vyžaduje Publora API klíč a čtení těl příspěvků vyžaduje Apify token.
Testovací report
Klonoval jsem repo do /tmp a nainstaloval ho do dočasného HOME ($(mktemp -d)), potvrzujíc, že SKILL.md se umístil na ~/.claude/skills/linkedin-marketing/SKILL.md (548K po odstranění .git a duplikovaného stromu .codex-marketplace); frontmatter se parsuje s name+description, a všech šest namátkově zkontrolovaných odkazovaných cest (references/voice-rules.md, hook-formulas.md, algorithm-heuristics.md, lib/url_parser.py, lib/publora_client.py, skills/linkedin-post-writer/SKILL.md) vrátilo HTTP 200. Bezpečnostní sken nenašel žádné curl|sh, žádné base64 bloby a pouze dva odchozí hosty v lib/ (api.publora.com, api.apify.com) čtoucí pouze své čtyři deklarované proměnné prostředí; jediný subprocess.run je opt-in cesta LINKEDIN_SKILLS_CUSTOM_POSTER. Pro výstup jsem napsal jeden stručný popis (SaaS pro 3 osoby nahrazuje support stack za 2 258 $/měsíc s 91,30 $ API volání, jeden skript chybně automaticky uzavřel 12 refundací, cíl=úspory) a vytvořil dva příspěvky: základní napsaný za studena a jeden podle root SKILL.md -> linkedin-post-writer -> goal-table -> F7 Odd-Precision Money Ledger; skriptovaný diff ukázal základní 2 pomlčky / 5 hashtagů / 2 číselné tokeny / "What do you think?" závěr / selhání pohřbené v odstavci 5, oproti dovednosti 0 pomlček / 1 hashtag / 14 číselných tokenů / selhání v prvních 3 řádcích / nezaokrouhlený řádkový účet. Odpočty: návrh dovednosti vyšel na 1 318 znaků oproti vlastnímu sweet spotu 900-1 300, F7 mě donutilo vymyslet rozdělení 77,42 $ + 13,88 $, před kterým dovednost sama varuje, skills/linkedin-humanizer/sub-skills/detector-tester.md řádek 63 pevně zakódovává /home/sbulaev/p/linkedin-skills, plugin.json říká 10 dovedností, zatímco README a strom ukazují 11, a multiplikátory angažovanosti "9.4x baseline" / "8.5x" jsou prezentovány jako ověřené, ale nemohl jsem je zkontrolovat.
Testováno: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
mkdir -p ~/.claude/skills git clone --depth 1 https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing rm -rf ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.codex-marketplace # Tier 0 (default) needs no keys: the skill drafts, you paste into LinkedIn yourself. Verified working. # Tier 1 auto-publish: pip install -r ~/.claude/skills/linkedin-marketing/requirements.txt # then create ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.env with PUBLORA_API_KEY=... and LINKEDIN_PLATFORM_ID=... # (free Publora tier = 15 LinkedIn posts/month). Not exercised in this test. # Optional read layer (fetch post bodies / comment threads by URL): add APIFY_TOKEN=... to the same .env. # Without it the skills ask you to paste the post text. # Plugin alternative (registers all 11 sub-skills separately instead of one umbrella skill): # in Claude Desktop -> Customize -> Personal plugins -> Add marketplace -> sergebulaev/linkedin-skills # The plain copy above installs ONE skill; the umbrella SKILL.md still reads skills/*/SKILL.md off disk.
Příkazy a ukázkové prompty
/linkedin-marketingPíše příspěvky a komentáře na LinkedIn z 16 formulí háčků, se schválením před publikováním
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Write a viral LinkedIn post about our launchAudit this draft against LinkedIn's 2026 algorithmDraft a reply comment for this LinkedIn post