Scientific Hypothesis Generation

Převádí pozorování na 3-5 literaturou podložených, falzifikovatelných hypotéz s návrhy experimentů a predikcemi.

od TobiasBlask · TobiasBlask/open-paper-machine

Funguje s nastavením ★ 8.0/10

Scientific Hypothesis Generation — Převádí pozorování na 3-5 literaturou podložených, falzifikovatelných hypotéz s návrhy experimentů a predikcemi.

Co umí

Spouští strukturovaný pracovní postup vědecké metody — rešerše literatury, generování konkurenčních hypotéz, hodnocení kvality (testovatelnost, falzifikovatelnost, parsimonie), experimentální design a testovatelné predikce — z nezpracovaného pozorování nebo nálezu datové sady. Spouští se, když uživatel má pozorování a chce rigorózní, testovatelná vysvětlení namísto otevřeného brainstormingu.

Testovací report

Pracovní postup uvažování (kroky 1-7) přinesl skutečně rigorózní A/B vítězství: literaturou podložený soubor 4 falzifikovatelných hypotéz s randomizovaným designem povzbuzení, který specificky izoluje kauzální příběh od zkreslení způsobeného sebekorekcí, které baseline zmínila jen mimochodem. Ale krok 8 volá 'MANDATORY' skript pro generování obrázků, který fyzicky sídlí v sesterské složce dovednosti scientific-schematics (není zahrnut v doslovné kopii) a tento skript sám tiše vyžaduje přístup k Gemini API ("Nano Banana 2" + Gemini 3.1 Pro Preview), což nebylo nikdy zveřejněno v frontmatter této dovednosti.

Testováno: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/TobiasBlask/open-paper-machine.git
cd open-paper-machine
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r scientific-skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/hypothesis-generation

Příkazy a ukázkové prompty

  • /hypothesis-generationPřevádí pozorování na 3-5 literaturou podložených, falzifikovatelných hypotéz s návrhy experimentů a predikcemi.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • I noticed 24h onboarders retain 3x better, help me form testable hypotheses
  • Generate falsifiable explanations for this retention pattern with experiments
  • Turn this dataset finding into rigorous, literature-backed hypotheses to test