File Processing

Načítání, čištění, agregace a konverze CSV/JSON souborů pomocí stdlib Python helpers

od aws-samples · aws-samples/sample-strands-agents-agentskills

Funguje s nastavením ★ 8.0/10

File Processing — Načítání, čištění, agregace a konverze CSV/JSON souborů pomocí stdlib Python helpers

Co umí

Zpracovává structured data files (CSV, JSON, delimited text) s cleaning, filtering, grouping, aggregation, descriptive stats a format conversion. Spouští se, když uživatel požádá o analyze, dedupe, summarize nebo convert data file. Dodává single process.py z pure-stdlib helper functions.

Testovací report

Spustil jsem přibalený process.py živě na 7-řádkovém sales CSV: dedupe, group-by aggregation a describe_data všechny vrátily correct numbers. Ale ad-hoc stdlib script, který jsem napsal bez skillu, vygeneroval byte-identical totals, means a counts, takže ušetří trochu psaní, aniž by překonal baseline. Clean, well-documented convenience helpers bez measurable edge oproti agentovi píšícímu stejný kód inline.

Testováno: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/aws-samples/sample-strands-agents-agentskills
mkdir -p ~/.claude/skills
cd sample-strands-agents-agentskills && cp -r skills/file-processing ~/.claude/skills/file-processing

Příkazy a ukázkové prompty

/file-processingNačítání, čištění, agregace a konverze CSV/JSON souborů pomocí stdlib Python helpers

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

Dedupe this sales CSV and give me group-by totals per category.
Clean this messy JSON export and convert it to a proper CSV file.
Compute descriptive stats on this dataset's numeric columns for me.

Kompletní testovací report (anglicky) →