Explore Data
Profiluje tabulku nebo soubor od začátku do konce: null hodnoty, kardinalita, odlehlé hodnoty a analýzy dalšího kroku.
Otestováno · Funguje
Co umí
Generuje strukturovaný datový profil pro tabulku nebo nahraný soubor — počet řádků/sloupců, míra null hodnot a kardinalita na sloupec, numerické/datumové/řetězcové distribuce a heuristická kontrola kvality dat (zástupné symboly, duplicity, nekonzistence případů, budoucí data). Spouští se při setkání s novým datasetem, kontrole kvality před analýzou nebo při rozhodování, které dimenze/metriky dále prozkoumat.
Testovací report
Spuštěno na záměrně nepořádném 10řádkovém orders.csv, zachytilo všechny zasazené problémy (případ USA/usa, -15 refundace, řádek se zástupným symbolem 999999/'TBD', duplicitní řádek C004, datum 2099, null customer_id) a zabalilo to s pásmy závažnosti a 5 konkrétními následnými analýzami — neřízená základní verze zachytila stejné problémy, ale jako nestrukturovaný seznam bez závažnosti nebo rámce dalšího kroku.
Testováno: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/HalalifyMusic/fable-mode.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r fable-mode/skills/explore-data ~/.claude/skills/explore-data
Příkazy a ukázkové prompty
/explore-dataProfiluje tabulku nebo soubor od začátku do konce: null hodnoty, kardinalita, odlehlé hodnoty a analýzy dalšího kroku.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Profile this orders.csv file for nulls, outliers, and quality issuesWhat should I check before analyzing this new dataset?Scan this table for duplicates, placeholders, and future dates