Compute Env Setup

Playbook pro nastavení vzdálených GPU/conda/Slurm/Modal výpočetních prostředí

Funguje s nastavením ★ 7.2/10

Co umí

Hustý playbook pro materializaci deklarativní specifikace compute-env napříč typy poskytovatelů (přímé SSH/conda, Slurm/Apptainer, bridge runners, spravovaná API jako Modal/RunPod), plus umístění weight-cache a tabulka pro diagnostiku selhání s možností grep. Spouští se při nastavení nového poskytovatele výpočtů, sestavování GPU image nebo zapojení weight cache. Předpokládá platformu nástrojů wisp-science / Claude Science.

Testovací report

Obsáhlá, bitvami ošlehaná dokumentace – tabulka selhání mapuje skutečné symptomy jako 'no kernel image is available' a 'Read-only file system under CACHE_VAR' na konkrétní opravy – ale každé akční sloveso vede přes proprietární nástroje platformy (compute_details, submit_job, build_env, compute_provider kernel), které neexistují mimo wisp-science, takže samostatný uživatel nemá co spustit a nelze změřit žádný rozdíl. Užitečné pouze v rámci této platformy; nastavení, nikoli průchod.

Testováno: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup

Příkazy a ukázkové prompty

/compute-env-setupPlaybook pro nastavení vzdálených GPU/conda/Slurm/Modal výpočetních prostředí

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.
Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.
Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?

Kompletní testovací report (anglicky) →