Compound Learnings
Těží minulé logy poznatků z relací kvůli opakujícím se vzorům a kodifikuje je jako pravidla, skilly nebo hooky.
Funguje s nastavením
Co umí
Čte strukturované soubory poznatků z jednotlivých relací, sestaví frekvenční tabulku opakujících se technik a selhání a pomocí pevného rozhodovacího stromu a prahů výskytu (2 = zvážit, 3+ = silný signál, 4+ = rozhodně vytvořit) rozhodne, zda se z každého vzoru má stát pravidlo, skill, hook nebo aktualizace agenta. Použij, když je požadavek zlepšit nastavení, poučit se z relací nebo proměnit opakující se chyby na trvalé schopnosti. Analyzuje jen existující soubory poznatků - sám je z surových relací nevytahuje.
Testovací report
Jediný vstup musí naplnit samostatný hook pro logování relací, který se dodává s jiným frameworkem, ne s touto složkou skillu - zkopírovaný samostatně nemá co analyzovat, dokud tato pipeline neexistuje.
Testováno: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 cd Continuous-Claude-v3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/compound-learnings ~/.claude/skills/compound-learnings
Příkazy a ukázkové prompty
/compound-learningsTěží minulé logy poznatků z relací kvůli opakujícím se vzorům a kodifikuje je jako pravidla, skilly nebo hooky.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Look at my session learnings and turn repeated patterns into rulesFind recurring mistakes across sessions and codify them as hooksAnalyze past learnings logs and suggest new skills to create