Compact Memory Implementation
Vývojářský návod na kompaktní paměť a kompresi kontextu u agentů Claude.
Otestováno · Funguje
Co umí
Krok za krokem vývojářský návod, jak přidat kompaktní paměť do AI agenta: kdy spustit kompakci, jak forknout levnějšího compactor sub-agenta, jaké JSON schéma souhrnu použít a jak obnovit paměť injekcí do system promptu v pozdějších sezeních. Spouští se, když se vývojář ptá, jak implementovat kompresi kontextu, perzistenci paměti nebo kompaktní paměť u agenta postaveného na Claude Agent SDK nebo Anthropic API. Obsahuje funkční Python kód a tabulku běžných chyb.
Testovací report
Stejný mini design úkol dvakrát: baseline bez skillu dal obecnou radu „shrnuj periodicky“, verze se skillem určila práh 70–80 % tokenů, vzor compactoru na Haiku forku, 8polohové JSON schéma souhrnu a strategii řetězení napříč sezeními.
Testováno: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/simbajigege/book2skills cd book2skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation
Příkazy a ukázkové prompty
/compact-memory-implementationVývojářský návod na kompaktní paměť a kompresi kontextu u agentů Claude.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
How do I add context compaction to my agent?Implement compact memory in my Claude Agent SDK appAdd memory persistence across my agent sessions