Coderlm

Mění codex/gemini/claude na rekurzivního agenta s přiloženým bash strážcem zkrácení výstupu.

od CyrusNuevoDia · CyrusNuevoDia/coderlm

Tested · Didn't pass

Coderlm — Mění codex/gemini/claude na rekurzivního agenta s přiloženým bash strážcem zkrácení výstupu.

Co umí

Zabaluje coding-agent CLI (codex, gemini nebo claude) do rekurzivního divide-and-conquer postroje pro úlohy, které zahrnují mnoho souborů, a dodává bashrlm context guards, které automaticky zkracují shell příkazy s vysokým výstupem. Spouští se, když úloha zahrnuje >10 souborů, překračuje komfortní kontextové okno nebo těží z dekompozice na sub-agenty.

Testovací report

Dovednost je pouze dokumentační obal kolem samostatného binárního souboru `coderlm`, který se dodává přes npm/pypi a není nainstalován zkopírováním dovednosti, a jeho rekurzivní běhy také potřebují coding-agent CLI plus API klíče, takže hlavní výhoda divide-and-conquer zde nemohla být změřena. Jediná přiložená funkce, kterou jsem mohl spustit živě, bashrlm.sh guard, zkracuje záplavu 1892 znaků na 200znakový head+tail náhled, jak bylo inzerováno. Ale jeho dokumentovaný redirect-aware bypass je na macOS rozbitý: `cat big > out.txt` zapsal pouze 266 z 1892 znaků s TRUNCATED značkou uniklou do uloženého souboru, protože kontrola spoléhá na Linux-only /proc/self/fd/1. Užitečný koncept, ale skutečné tření při nastavení a chyba poškozující data na této platformě.

Testováno: 2026-07-20 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone https://github.com/CyrusNuevoDia/coderlm
mkdir -p ~/.claude/skills
cd coderlm && cp -r . ~/.claude/skills/coderlm

Příkazy a ukázkové prompty

  • /coderlmMění codex/gemini/claude na rekurzivního agenta s přiloženým bash strážcem zkrácení výstupu.

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • This refactor spans over 15 files, break it into sub-agent tasks
  • Run this codex task recursively and truncate the noisy bash output
  • Divide and conquer this large migration across multiple agents