Chain LLM Pattern
Produkční n8n vzory pro vícefázové LLM extrakce, klasifikace a bodovací řetězce.
Otestováno · Funguje
Co umí
Zakóduje 3-fázový vzor pracovního postupu n8n (Information Extractor -> Basic LLM Chain -> Code node) pro úkoly, které kombinují extrakci a uvažování, jako je třídění transkriptů hovorů nebo bodování leadů. Specifikuje typy uzlů, volbu modelu pro každou fázi, teplotu, rozpočty tokenů a pravidlo, že vážené aritmetické bodování patří do deterministického Code uzlu, nikoli do LLM volání. Spouští se na fráze n8n + vícekrokový LLM řetězec ("extract entities then categorize", "chain_llm", "LLM pipeline").
Testovací report
Navrhl jsem stejný pracovní postup bodování transkriptů hovorů s a bez skillu: skill přesměroval vážený vzorec naléhavosti (0.4/0.3/0.3) do deterministického Code uzlu a vyměnil obecného AI Agenta za Information Extractor uzel vázaný na schéma, čímž se vyhnul přesně tomu chybovému režimu LLM-aritmetiky, do kterého se základní návrh přímo pustil.
Testováno: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/masteranime/n8n-claude-skills cd n8n-claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/chain-llm-pattern ~/.claude/skills/chain-llm-pattern
Příkazy a ukázkové prompty
/chain-llm-patternProdukční n8n vzory pro vícefázové LLM extrakce, klasifikace a bodovací řetězce.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Design an n8n chain that extracts and scores customer call transcriptsHow should I split entity extraction from scoring in my LLM pipeline?Build a lead-scoring workflow using an LLM chain plus a code node