Business Analytics Reporter

Analyzuje CSV soubory prodejů/příjmů pro slabé oblasti a generuje strukturovanou zprávu o zlepšení

od ailabs-393 · ailabs-393/ai-labs-claude-skills

Otestováno · Funguje ★ 8.0/10

Business Analytics Reporter — Analyzuje CSV soubory prodejů/příjmů pro slabé oblasti a generuje strukturovanou zprávu o zlepšení

Co umí

Čte CSV soubor obchodních prodejů nebo příjmů, automaticky detekuje sloupce příjmů/dat/kategorií a vypočítává růst, volatilitu (koeficient variace) a metriky kategorií v dolním kvartilu do JSON zprávy, poté mapuje detekované slabé oblasti na šablonované strategie zlepšení. Spouští se, když uživatel požádá o analýzu prodejních dat, generování zprávy o obchodní výkonnosti nebo identifikaci nedostatečně výkonných oblastí a doporučení oprav. Obsahuje Python analytický skript, šablonu HTML zprávy a referenční dokumenty pro obchodní rámce/vizualizace.

Testovací report

Klonován skript a spuštěn na 12řádkovém 3kategoriovém CSV prodejů pod dočasným HOME s pandas 3.0.3; vygeneroval dokumentované JSON schéma (metadata/findings/weak_areas/improvement_strategies), označující 3 slabé oblasti a 4 strategie. Porovnána report.json s ruční analýzou baseline, kterou jsem napsal pro stejný CSV: obě se shodují, že Home je nejslabší kategorie, ale dovednost přidává reprodukovatelnou metriku stability CV (69.9%, "High volatility") a čtyři strukturované strategické playbooky, které baseline postrádal. Zjištěna skutečná chyba: average_growth_rate se vrátila +105.68%, takže "Revenue Growth" NEBYLO označeno, přestože každá kategorie interně klesala, protože skript posouvá příjmy řádek po řádku napříč smíšenými kategoriemi (skok Home->Electronics nafukuje průměr). Všechny odkazované soubory načítají HTTP 200 a jsou podstatné; index.js je neimplementovaný TODO zástupný symbol, ale není součástí dokumentovaného pracovního postupu.

Testováno: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone --depth 1 https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills.git /tmp/business-analytics-reporter-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/business-analytics-reporter-src/dist/skills/business-analytics-reporter ~/.claude/skills/business-analytics-reporter
# Requires Python 3 with pandas + numpy: pip install pandas numpy
# Optional for visualizations: pip install plotly
# Run the engine: python ~/.claude/skills/business-analytics-reporter/scripts/analyze_business_data.py your_data.csv report.json
# CSV should have revenue/sales, date, and (optional) category columns.
# index.js in the skill dir is an unimplemented stub and is not used; the Python script is the working mechanism.

Příkazy a ukázkové prompty

/business-analytics-reporterAnalyzuje CSV soubory prodejů/příjmů pro slabé oblasti a generuje strukturovanou zprávu o zlepšení

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

Analyze this sales CSV for weak performance areas
Generate a business performance report from this data
Recommend improvements based on our revenue data

Kompletní testovací report (anglicky) →