Azure AI: Anomaly Detector (Java)
Vytváří aplikace pro detekci anomálií pomocí Azure AI Anomaly Detector SDK pro Java.
Funguje s nastavením
Co umí
Vytvářejte aplikace pro detekci anomálií pomocí Azure AI Anomaly Detector SDK pro Java. Použijte při implementaci univariantní/multivariantní detekce anomálií, analýzy časových řad nebo monitoringu poháněného AI.
Testovací report
Testována instalace, přesnost spouštěče a úkol psaní kódu (napsat metodu dávkové detekce UnivariateClient podle vloženého zadání) oproti základnímu běhu bez skillu. Obě větve vytvořily správnou, kompilovatelnou Javu se správnými typy (TimeSeriesPoint, UnivariateDetectionOptions, detectUnivariateEntireSeries, UnivariateEntireDetectionResult), pojistkou na 12 bodů, volbami DAILY/sensitivity-95 a obalením HttpResponseException do RuntimeException — skill tedy v tomto běžném univariantním scénáři jen odpovídal výchozím znalostem modelu o Azure SDK, nepřekonal je. Běh proti živé službě vyžaduje prostředek Azure Anomaly Detector (endpoint + API klíč) plus Maven závislost azure-ai-anomalydetector 3.0.0-beta.6; ověřeno pouze na úrovni psaní kódu.
Testováno: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/microsoft/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java ~/.claude/skills/azure-ai-anomalydetector-java
Příkazy a ukázkové prompty
/azure-ai-anomalydetector-javaVytváří aplikace pro detekci anomálií pomocí Azure AI Anomaly Detector SDK pro Java.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Detect anomalies in this time series using Azure AISet up multivariate anomaly detection in JavaBuild an AI-powered monitoring alert with Azure SDK