Audio Quality Check
Diagnostikuje ozvěnu, hlasitost, SNR a srozumitelnost řeči ve zvukových záznamech pomocí skutečných metrik DSP.
Otestováno · Funguje
Co umí
Spustí přiložený Python skript (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) proti dvoustopým záznamům hovorů k měření hlasitosti EBU R128, ozvěny/duplikace založené na autokorelaci, přeslechů mezi stopami, kvality řeči PESQ/STOI a SNR, s dokumentovanými prahovými hodnotami pro každou metriku. Spouští se, když uživatel chce zkontrolovat, proč záznam zní špatně, detekovat ozvěnu/duplikaci, nebo porovnat původní zvuk vs. zvuk zpracovaný AEC, včetně záznamů hovorů Blackbox.
Testovací report
Spustil přiložený analyzátor skutečně na syntetickém dvoustopém M4A s 53ms ozvěnou vloženou do systémové stopy: správně tam izoloval ozvěnu (r=0.93 při ~32ms) a nahlásil téměř nulovou korelaci mezi stopami (0.005-0.01), čímž správně vyloučil přeslechy mikrofonu - ačkoli také označil čistou stopu mikrofonu kvůli aliasingu harmonických tónů v syntetickém testovacím tónu, což je režim falešně pozitivního výsledku, který SKILL.md sám odhaluje (vrcholy pod 0,15 jsou neškodné harmonické tóny; naše byly okrajovým případem z nepřirozeně čistého tónu).
Testováno: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/tenequm/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check
Příkazy a ukázkové prompty
/audio-quality-checkDiagnostikuje ozvěnu, hlasitost, SNR a srozumitelnost řeči ve zvukových záznamech pomocí skutečných metrik DSP.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Why does this call recording sound so echoey and muffled?Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issuesCompare our original and AEC-processed audio to see what improved