Architecting Data

Rozhodovací rámce pro data lake vs warehouse vs lakehouse, formáty tabulek, připravenost na mesh

od ancoleman · ancoleman/ai-design-components

Otestováno · Funguje ★ 8.4/10

Architecting Data — Rozhodovací rámce pro data lake vs warehouse vs lakehouse, formáty tabulek, připravenost na mesh

Co umí

Poradenská dovednost, která vede rozhodování o architektuře datové platformy: paradigma úložiště (lake/warehouse/lakehouse), přístup k modelování (dimenzionální/normalizovaný/data vault/wide), otevřený formát tabulek (Iceberg/Delta/Hudi), vrstvení medallion a 6-faktorové skóre připravenosti datové sítě. Spouští se při navrhování nebo modernizaci datové platformy, výběru centralizovaných vs decentralizovaných vzorů nebo výběru formátů tabulek a správy. Čisté znalosti plus referenční soubory a příklad dbt; k použití nejsou potřeba žádné externí nástroje.

Testovací report

Načteno SKILL.md z skills/architecting-data/SKILL.md; frontmatter se parsuje s name+description. Namátkově zkontrolovány 3 odkazované soubory (references/decision-frameworks.md, references/medallion-pattern.md, examples/dbt-project/stg_customers.sql) – všechny HTTP 200; žádné bezpečnostní problémy. Pro test výstupu jsem napsal jak základní, tak striktně dovednostně-následující odpověď na jeden úkol (120-členný SaaS, 4-členný datový tým, smíšené BI+ML na Postgres, citlivé na náklady, mesh?). Základní verze se zdržela (warehouse-nebo-lakehouse, mesh "pravděpodobně předčasné"); spuštění dovednosti aplikovalo 6-faktorové skóre připravenosti na mesh (~13/30 → "Nejprve vybudujte základy"), rozhodně se přiklonilo k Lakehouse+Iceberg pomocí rozhodovacího stromu a organizační kategorie 50-500 s údaji o nákladech a specifikovalo bronz/stříbro/zlato s dimenzionálním vs širokým modelováním.

Testováno: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone --depth 1 https://github.com/ancoleman/ai-design-components.git /tmp/architecting-data-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/architecting-data-src/skills/architecting-data ~/.claude/skills/architecting-data
# No dependencies. Pure-knowledge skill: SKILL.md + references/*.md + examples/dbt-project.
# Repo also ships an interactive ./install.sh (installs all 76 skills) if you want the full set.

Příkazy a ukázkové prompty

/architecting-dataRozhodovací rámce pro data lake vs warehouse vs lakehouse, formáty tabulek, připravenost na mesh

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

Should we use a lakehouse or warehouse here
Design a medallion architecture for this data
Choose between Iceberg and Delta Lake for us

Kompletní testovací report (anglicky) →