SkillProof tested Claude skills

Anima Base

Vytváří ComfyUI workflow JSON pro anime text-to-image model ANIMA

od artokun · artokun/comfyui-mcp

Funguje s nastavením ★ 8.4/10

Anima Base — Vytváří ComfyUI workflow JSON pro anime text-to-image model ANIMA

Co umí

Referenční dovednost, která učí Claude, jak vytvářet ComfyUI workflow JSON pro anime/ilustrační text-to-image model ANIMA 1.0 od CircleStone Labs (přibližně 2B Cosmos DiT, ne SDXL). Pokrývá split UNET/CLIP(Qwen3-0.6B)/VAE loadery, nastavení turbo vs base sampler/CFG, doporučená rozlišení, strukturu promptů Danbooru+natural-language a Anima-LLLite ControlNet inpainting. Spouští se, když uživatel požádá o generování anime, mangy nebo ilustrovaných postav v ComfyUI, nebo pojmenuje model Anima.

Testovací report

Načten SKILL.md (200) a namátkově zkontrolovány 3 referencované soubory (packs/anima/workflow.json, install-runpod.sh, anima-lora-trainer/SKILL.md) všechny 200. Křížově zkontrolovány uvedené hodnoty uzlů dovednosti proti skutečnému dodanému workflow.json a přesně se shodují: CLIPLoader [qwen_3_06b_base.safetensors, stable_diffusion, default], UNETLoader anima-base-v1.0.safetensors, KSampler steps 12 / cfg 1 / er_sde / simple. Pro výstup jsem napsal naivní základní workflow (CheckpointLoaderSimple) vs workflow dovednosti se split-loaderem: základní linie nemůže ani načíst Anima (neexistuje žádný single-file checkpoint) a používá špatné nastavení euler/cfg7/25-step, zatímco dovednost odpovídá funkčnímu balíčku (er_sde/cfg1/12-step turbo). Nemohl jsem spustit žádný z workflow (žádné ComfyUI, GPU nebo ~10GB modelů), takže nebyl měřen žádný vykreslený obrázek — proto nastavení, outputMeasured=false.

Testováno: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalace

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/anima-base-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/anima-base-src/plugin/skills/anima-base ~/.claude/skills/anima-base
# Reference/knowledge skill: it teaches Claude to build ComfyUI Anima workflow JSON. No exec in the skill itself.
# To actually RUN the produced workflow you need: ComfyUI + a GPU (works on <6GB VRAM) + the comfyui-mcp MCP server (npx -y comfyui-mcp) + ~10GB of models downloaded from huggingface.co/Aitrepreneur/FLX (base, Qwen text encoder, VAE, LoRAs, LLLite controlnets, YOLO/SAM detailers).
# Plugin-marketplace alternative: the repo is a Claude plugin (.claude-plugin/marketplace.json) bundling ~35 ComfyUI skills.

Příkazy a ukázkové prompty

  • /anima-baseVytváří ComfyUI workflow JSON pro anime text-to-image model ANIMA

Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):

  • Generate an anime character using Danbooru tags
  • Create manga-style illustration from this description
  • Inpaint this anime image with Anima-LLLite

Kompletní testovací report (anglicky) →